智能商业

背景

从稀缺经济到产能过剩,从工业时代到智能创造,从流程管理到数据驱动,新商业文明已经到来。
如何更好地适应新商业生态,成功拥抱从流程化地激发购买意愿,到创造性地适时运营需求的新变化?
如何借助DT/AI实现数据闭环、机器学习、迭代优化、数据智能驱动生意增长?
如何在极细颗粒度上与顾客之间实现即时的、高效的、个性化的关怀以及推荐?

新智能商业方法论

  • 协助进行DT/AI顶层设计,形成体系化的智能商业战略和以顾客为中心的系统性的预警和预测长效机制,AI支撑领导者快速决策。
  • 深度结合企业/厂商现有优势资源,深度结合,不单单局限于内部资源,也包括对于核心消费客群实现深层感知,动态持续认知Consumer Journey。还包括数据量化消费者评级基础上的Segmentation,可视化消费者与品牌的忠诚度关系,算法化消费者与服务的信用评级。
  • 强离心区用户挽留,潜在用户的获客成本是既有用户的3-8倍,过往识别难、发现晚,使得挽留难度大且效果不佳,借助DT/AI数据驱动和智能算法,更早识别、更早发现,在最佳挽留期内实现精准拉回,减少三成流失。
  • 融合全渠道资源、全媒体资源协同创新。实现PC端、APP端、Mobile端、官方微信微博端、传统媒体端、活动端、店头端、云商端的跨终端跨屏营销,提升用户体验、提升满意度、提升销量复销,真正实现现有资源的DT/AI驱动下的更高效使用,实时测量和自动调整的内部闭环,优化永不停。

以DT为基础设施,突破流程化实现在线化,以AI为核心,切入新商业生态带来的增量市场,扩大市场份额1.3倍。 DTise践行用户隐私安全保护与数据脱敏,为可持续的智能商业保驾护航。